Root Mean Square Error Là Gì

     

Trong thống kê học, sai số toàn phương trung bình, viết tắt MSE (Mean squared error) của một phép cầu lượng là mức độ vừa phải của bình phương các sai số, tức là sự biệt lập giữa những ước lượng và phần đông gì được tấn công giá. MSE là 1 trong hàm đen đủi ro, tương ứng với giá trị kỳ vọng của sự mất mát không nên số bình phương hoặc mất mát bậc hai. Sự khác hoàn toàn xảy ra bởi ngẫu nhiên, hoặc vì các ước lượng ngoài đến thông tin hoàn toàn có thể cho ra một ước tính đúng đắn hơn.

Bạn đang xem: Root mean square error là gì

<1>

MSE là moment bậc hai (về nguồn gốc) của sai số, và vì đó kết hợp cả hai phương không đúng của ước lượng và thiên vị của nó. Đối với một cầu lượng không có thiên vị, MSE là phương không đúng của mong lượng. Cũng giống như các phương sai, MSE có cùng một 1-1 vị giám sát và đo lường theo bình phương của số lượng được mong tính. Vào một tương tự như với độ lệch chuẩn, lấy căn bậc hai của MSE đã cho ra sai số root-mean-square (RMSE), hoặc độ lệch root-mean-square (RMSD), trong các số ấy có các đơn vị tựa như như đại lượng được mong tính. Đối với đại lượng không có thiên vị, những RMSE là căn bậc nhị của phương sai, với được gọi là độ lệch chuẩn.


Mục lục


Có thể bạn đon đả Liti hydrua là gì? cụ thể về Liti hydrua mới nhất 2021

Định nghĩa và đặc điểm cơ bản

MSE đánh giá chất lượng của một ước lượng (ví dụ, một hàm toán học lập bản đồ mẫu dữ liệu của một tham số của số lượng dân sinh từ đó những dữ liệu được mang mẫu) hoặc một yếu đuối tố đoán trước (ví dụ, một phiên bản đồ công dụng có số liệu vào tùy ý để một mẫu của những giá trị của một số trong những biến ngẫu nhiên). Định nghĩa của một MSE khác với phần nhiều gì khớp ứng cho dù cho là một trong số những mô tả một mong lượng, hay là 1 yếu tố dự báo.

Xem thêm: Kí Hiệu Icu, Ics Là Gì ? Hệ Thống Điều Khiển Công Nghiệp

Phép dự báo

Nếu

Y^

displaystyle hat Y

*
là một trong những vector của

n

displaystyle n

*
trị dự báo, và

Y

displaystyle Y

*
là vector các trị quan gần cạnh được, tương xứng với ngõ vào của hàm số phát ra dự báo, thì MSE của phép dự báo rất có thể ước lượng theo công thức:

MSE=

1n

i=1

n

(

Y

i

Y

i

^

)

2

displaystyle operatorname MSE =frac 1nsum _i=1^n( Y_i-hat Y_i)^2

*
Tức là MSE là mức độ vừa phải (

1n

i=1

n

displaystyle frac 1nsum _i=1^n

*
) của bình phương các sai số (

(

Y

i

Y^

i

)

2

displaystyle (Y_i-hat Y_i)^2

*
). Đây là định lượng thuận tiện tính được cho một mẫu ví dụ (và cho nên là nhờ vào mẫu).

Chỉ dẫn


^
Lehmann, E. L.; Casella, George (1998). Theory of Point Estimation (2nd ed.). New York: Springer. ISBN 0-387-98502-6. MR 1639875.

Xem thêm: Danh Sách Tra Cứu Mã Xã Huyện Tỉnh 2021, Danh Sách Tra Cứu Mã Tỉnh, Mã Huyện, Mã Xã 2021


Bài viết này vẫn còn đấy sơ khai. Bạn cũng có thể giúp Wikipedia không ngừng mở rộng nội dung để bài xích được hoàn chỉnh hơn.
kimsa88
cf68