OPENCL LÀ GÌ

     

Sẽ không có gì quá bất ngờ nếu như các bạn không biết OpenCL là gì tốt GPGPU là như thế nào, bởi vì đó là đa số từ ngữ chuyên được sự dụng dùng trong phần cứng và ứng dụng của card đồ họa (Graphic card). Bài viết này sẽ phân tích và lý giải cơ bạn dạng các thuật ngữ nêu trên và áp dụng của nó.Bạn đang xem: Opencl là gì

1. Phát âm đúng về GPGPU là gì?

Như các bạn đã biết, GPU (Graphic Processing Unit) là bộ vi xử lý đồ họa, chuyên về những dữ liệu hình ảnh, video...Thông thường, GPU bổ trợ cho CPU (Central Processing Unit) để xử lý, giám sát các tài liệu hình hình ảnh và xuất bên trên màn hình. Mặc dù nhiên, việc cung ứng này chỉ diễn ra một chiều, tức thị chỉ bao gồm CPU đo lường và thống kê và trả kết quả cho GPU xử lý hình ảnh chứ không tồn tại chiều ngược lại.Bạn sẽ xem: Opencl là gì


*

GPGPU là quan trọng để CPU và GPU tiếp xúc với nhau

Do đó để GPU trả lại hiệu quả cho CPU, ta nên đến sự cung ứng của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). Có thể hiểu rằng nhằm GPU cùng CPU giao tiếp được cùng nhau ta đề nghị đến sự mở ra của GPGPU.

Bạn đang xem: Opencl là gì

Nếu solo thuần để gameplay thì chúng ta không cần suy xét GPGPU. Dẫu vậy nếu bạn có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần phải có thêm thiết bị đã nhập vào để các GPU tiếp xúc với nhau. Vật dụng đó rất có thể là SLI bởi NVIDIA sản xuất hoặc CrossFireX bởi vì AMD sản xuất.

GPGPU là cần thiết nếu bạn muốn render bên trên Blender. Khi đó, CPU sẽ đo lường và tính toán rồi trả kết quả cho GPU, GPU xử lý dữ liệu hình ảnh sau đó lại trả công dụng về CPU. Hôm nay các GPU sẽ làm cho việc chủ quyền với nhau nhưng mà không đề nghị đến SLI giỏi CrossFireX mặc dù bạn có khá nhiều hơn 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối nhằm GPU và CPU tiếp xúc với nhau. Để GPGPU làm việc ta đề xuất đến một software frameworks điện thoại tư vấn là OpenCL với CUDA.

OpenCL là gì? (Open Computing Language) Là framework mã mối cung cấp mở được sử dụng trong các graphic thẻ của AMD.

Một vài tin tức về open CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản xây dựng ổn định: 3.0 / 27 tháng 4, 2020; 17 ngày trướcNhà phạt triển: Khronos GroupHệ điều hành: app android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM power microprocessors, X86-64Các ngôn từ lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là đụng cơ giám sát và đo lường trong các GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị cách xử trí đồ họa) của NVIDIA. Graphic card vị Nvidia sản xuất hỗ trợ cả OpenCL và CUDA. Trước đó Nvidia cung ứng OpenCL không bằng AMD dẫu vậy các sản phẩm thế hệ new thì quá trội rộng hẳn.

CUDA là một kiến trúc giám sát và đo lường song tuy nhiên do NVIDIA phân phát triển. Nói một cách ngắn gọn, CUDA là động cơ thống kê giám sát trong các GPU của NVIDIA, tuy thế lập trình viên rất có thể sử dụng nó trải qua các ngữ điệu lập trình phổ biến

Một vài tin tức về CUDA:

Phiên phiên bản ổn định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010Phát triển bởi: tập đoàn lớn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XP, Windows hệ thống 2008, Windows server 2003, Linux, Mac OS X

 


*

Open CL và CUDA là 2 framework phổ cập nhất trên ráng giới

3. Ưu điểm yếu kém của mở cửa CL cùng CUDA là gì?

Điểm biệt lập chính thân CUDA với OpenCL là CUDA là framework độc quyền do Nvidia cung cấp còn OpenCL là mối cung cấp mở. Từng framework đều phải có những ưu yếu điểm riêng mà bạn nên cân nhắc kĩ trước khi lựa chọn.

3.1 Đối với CUDA

Nếu ứng dụng bạn chọn cung ứng cả 2 framework thì hãy sử dụng CUDA nhằm có tác dụng hiệu suất xuất sắc hơn. Nguyên nhân là Nvidia hỗ trợ đặc biệt cho những nhà cung ứng sử dụng tăng tốc CUDA nên việc tích hợp luôn tốt.

Gân phía trên nhất, GPU của NVIDIA đã bao gồm thế giải mã đoạn clip độ phân giải 8K với phiên bản Nvidia Studio Driver. Cụ thể các công dụng của CUDA luôn luôn mượt mà bởi nó được Nvidia cấp dưỡng độc quyền cùng nhà cấp dưỡng đã mất tương đối nhiều thời gian để cung ứng cũng như tích đúng theo nó vào những ứng dụng.

Xem thêm: Pen Pineapple Apple Pen Là Gì, Bình Luận Pen Pineapple Apple Pen

Nhược điểm của CUDA là không được những ứng dụng dễ dàng đồng ý như OpenCL (vì nó là mối cung cấp mở). Vứt qua điều đó thì CUDA vẫn được tương đối nhiều ứng dụng cung cấp và vẫn đang tiếp tục phát triển. Từ đây bạn hãy rút ra hình thức như sau: nếu ứng dụng của bạn có cung ứng CUDA thì hãy sử dụng Nvidia, không cần phải biết ứng dụng có cung ứng OpenCL tuyệt không.

3.2 Đối với OpenCL

OpenCL là size GPGPU tất cả nguồn mở. Như cửa hàng chúng tôi khuyên bạn hãy dùng CUDA trường hợp ứng dụng cung ứng cả 2 framework. Còn khi áp dụng đó chỉ hỗ trợ OpenCL thì cũng hãy vui vẻ làm quen với nó vì bạn không thể sự chắt lọc nào khác.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ Open CL và card hình ảnh AMD OpenCL là sản phẩm luôn luôn được khuyên nhủ dùng. Mặc dù OpenCL ko tích hợp ngặt nghèo như CUDA, nhưng vẫn tạo thành hiệu suất đáng kể khi thao tác và giỏi hơn các so với việc không dùng GPGPU. Card hình ảnh của Nvidia cũng có thể sử dụng OpenCL, tuy nhiên các bạn lưu ý rằng nó sẽ không đạt công dụng cao như card đồ họa AMD.

Bởi nguyên nhân đó cần nếu ứng dụng của người sử dụng chỉ cung ứng OpenCL và không có CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, chúng ta nên sắm một GPU AMD OpenCL cho hệ thống của mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi game thì không yêu cầu GPU mạnh. Nếu có nhiều hơn 1 GPU thì yêu cầu nối SLI cùng CrossFireX

Nếu chỉ Render thì không đề nghị SLI hay CrossFireX, tuy nhiên CPU yêu cầu mạnh.

Có thể render trang bị đào bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU mạnh nếu như không muốn gặp mặt tình trạng tắc nghẽn.

Việc chọn AMD giỏi Nvidia còn phụ thuộc vào vào phần mềm bạn đã sử dụng. Ví như phần mềm của người tiêu dùng chỉ hỗ trợ OpenCL thì nên chọn lựa AMD. Hãy chọn Nvidia khi phần mềm của công ty hỗ trợ cả 2. Nếu render bởi Blender Cycles thì lựa chọn Nvidia. Còn nếu như khách hàng render bởi LuxCoreRender tốt Radeon Prorender thì hãy chọn AMD.

5. Sự tương thích của một vài phần mềm với OpenCL/CUDA


*

CUDA core là gì? cùng các ứng dụng tích cân xứng với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photoshop CC

CUDA tư vấn 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL tư vấn no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA tư vấn 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA support Mercury Playback Engine for real-time video editing & accelerated rendering

OpenCL support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA support Real-time grading and finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA support Increased mã sản phẩm complexity Larger scenes

OpenCL support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA tư vấn Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA tư vấn Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL tư vấn Real-time FX editing - no need to lớn render the timeline/ Faster overall playback & timeline performance/ Faster third-party effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs lớn editable ProRes.

Xem thêm: Những Lời Chúc Ngày Của Mẹ Bằng Tiếng Anh Hay Và Ý Nghĩa Trong Ngày Của Mẹ

#9 RED REDCINE-X

CUDA support Accelerated debayering / tư vấn for 2 GPUs

OpenCL tư vấn no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA tư vấn Faster video effects và encoding

OpenCL support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA tư vấn Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA support Faster effects

#15 The Foundry Mari

Đối với những người dùng máy vi tính nhưng chưa nắm rõ các thuật ngữ đồ vật tính, hy vọng nội dung bài viết đã khiến cho bạn đọc có thêm các kiến thức sâu sát hơn về phần tử máy tính và lời giải được phần làm sao những thắc mắc như OpenCL là gì giỏi CUDA core là gì.