Minitab Là Gì

     

Bài viết hướng dẫn sử dụng Minitab phiên bản mới nhất vì chưng vincitysdaimo.com biên soạn, dựa vào tài liệu Minitab English, có 60 trang

1. Ra mắt Minitab

Tổng quan

Getting Started with Minitab Statistical Software sẽ reviews bạn một số thiên tài và tác vụ hay được thực hiện nhất.

Bạn đang xem: Minitab là gì

Lưu ý: một số trong những tính năng trong trả lời này chỉ có sẵn trong ứng dụng trên máy vi tính desktop. Khi bạn sử dụng trên web tiện ích mà hệ điều hành chạy bằng Windows hoặc Mac, chúng ta có thể mở áp dụng bằng desktop tiện ích để truy hỏi cập tất cả các tác dụng mà Minitab cung cấp.

Hầu hết các phân tích thống kê yêu mong bạn thực hiện một loạt các bước, thường xuyên được hướng dẫn vày kiến thức nền tảng gốc rễ hoặc theo nghành chủ đề mà nhiều người đang tìm kiếm. Chương 2 cho chương 5 minh họa công việc sau:

Khai thác tài liệu bằng biểu thứ và trình bày kết quảTiến hành so sánh thống kêĐánh giá chất lượngPhương án thử nghiệm

Trong chương 6 và 7, bạn phải học giải pháp làm những điều sau:

Sử dụng shortcuts để tự động hóa hóa các phân tích Import data vào Minitab từ những loại tệp không giống nhau và chuẩn bị dữ liệu nhằm phân tích

Ví dụ vào tài liệu

Một doanh nghiệp bán sách trực tuyến đường có tía trung trung tâm vận chuyển trong quần thể vực. Mỗi trung vai trung phong vận chuyển áp dụng một hệ thống máy tính không giống nhau để nhập với xử lý 1-1 hàng. Doanh nghiệp muốn xác định khối hệ thống máy tính tác dụng nhất cùng sử dụng hệ thống máy tính đó tại mỗi trung vai trung phong vận chuyển.

Xuyên trong cả tài liệu khuyên bảo Getting Started with Minitab Statistical Software, các bạn sẽ phân tích tài liệu từ những trung chổ chính giữa vận chuyển khi bạn học cách sử dụng Minitab. Chúng ta tạo vật dụng thị và tiến hành phân tích thống kê để xác minh trung trung khu vận gửi có khối hệ thống máy tính hiệu quả nhất. Sau đó, bạn triệu tập vào dữ liệu từ trung trọng tâm vận đưa này. Trước tiên, chúng ta tạo biểu đồ kiểm soát để đánh giá xem quy trình của trung tâm vận chuyển có nằm trong tầm kiểm soát hay không. Sau đó, bạn tiến hành phân tích kĩ năng để khám nghiệm xem các bước có đang chuyển động trong giới hạn điểm sáng kỹ thuật xuất xắc không. Cuối cùng, bạn tiến hành một demo nghiệm được thiết kế để xác định cách cải thiện các tiến trình đó. Bạn cũng học phương pháp sử dụng các lệnh phiên để tự động hóa hóa những phân tích sau đây và phương pháp nhập tài liệu vào Minitab.

Giao diện người tiêu dùng Minitab

Mọi thứ các bạn thấy trong giao diện Minitab là 1 phần trong project của bạn. Tùy thuộc vào project mà họ sẽ xử lý các vấn đề theo những cách khác nhau.

Giao diện Minitab bao hàm các yếu tố sau:

1: Navigator (Cửa sổ điều hướng)

Chứa danh sách tiêu đề áp ra output (output titles) cùng tiêu đề báo cáo (report titles) trong project của bạn. Hiệu quả đầu ra và báo cáo được bố trí từ cũ tốt nhất đến mới nhất, những mục mới tạo vừa mới đây nhất ở cuối danh sách. Bấm chuột phải vào ngẫu nhiên tiêu đề như thế nào trong cửa ngõ sổ điều hướng “Navigator” để thực hiện các tác vụ sau::

Tip: giả dụ project của bạn có nhiều trang tính (worksheets), bạn cũng có thể xem danh sách output theo worksheet. Từ cửa sổ Navigator, bấm nút xổ xuống , click và lựa chọn Group Commands by Worksheet

2: output pane 

Hiển thị danh sách output pages cùng report pages vào project. đầu ra pages hiển thị các loại như thứ thị hoặc bảng sau khi bạn chạy phân tích. Report pages hiễn thị output đầu ra mà chúng ta đã tích lũy từ một hoặc những output pages. Chúng ta có thể tạo với chỉnh sửa báo cáo với desktop app. Bạn có thể mở và xem report trên web app. Từ đầu ra pane , chúng ta cũng có thể thực hiện các tác vụ sau:

Để ảnh hưởng tác động đến ngôn từ của tab, hãy nhấp vào tab, kế tiếp nhấp vào biểu tượng mũi tên chỉ xuống  bên cạnh tiêu đề đầu ra.Để tác động ảnh hưởng đến một bảng (table) hoặc đồ thị (graph) cố kỉnh thể, hãy nhấp vào biểu đồ vật hoặc bảng, sau đó nhấp vào biểu tượng mũi thương hiệu chỉ xuống .Để xem output đầu ra bị ẩn, hãy bấm chuột tiêu đề của đầu ra trong Navigator.

Tip: Để so sánh hiệu quả của hai bạn dạng phân tích hoặc report khác nhau, hãy click chuột phải vào kết quả thứ hai của bản phân tích hoặc report đó trong cửa sổ điều phối Navigator và chọn Mở trong chính sách xem Phân bóc (Open in Split View).

3: Data pane (worksheets)

Hiển thị các trang tính (worksheet) đang hoạt động. Bao gồm thể có rất nhiều trang tính trong data pane; mặc dù nhiên, Minitab sử dụng tài liệu trong trang tính đang chuyển động để chạy phân tích.

Tip: Để thay tên bảng tính, nhấp đôi chuột vào thương hiệu trong tab trang tính.

Chú mê say về Ô tài liệu – Data pane

Data Pane chứa dữ liệu mà các bạn sẽ phân tích vào Minitab. Tài liệu được tổ chức triển khai thành một trang tính bao gồm các cột và hàng. Từng cột chứa dữ liệu cho một biến. Từng cột tất cả một ID duy nhất bắt đầu bằng C (C1, C2, v.v.). ID cột được hiển thị ngơi nghỉ đầu từng cột trong trang tính. Ô bên dưới ID cột chứa tên cột. Một trang tính có thể chứa tối đa 100 cột với 10.000 hàng.

*


Worksheet rất có thể chứa các nội dung/ nhân tố sau:

A: Worksheet mô tả tìm kiếm indicator *B: Worksheet thực đơn arrowC: mã sản phẩm indicator *D: Column mô tả tìm kiếm indicator *E: Column namesF: Data

4: Command Line/History pane

Mặc định, pane này sẽ không được hiển thị. Đề hiển thị chống này, chọn View > Command Line/History. Nếu khách hàng đóng Minitab trong khi ngăn này sẽ hiển thị, thì đã hiển thị lần tới.

Command Line

Vị trí mà chúng ta có thể nhập hoặc dán ngôn ngữ lệnh để triển khai phân tích.

Lịch sử pane

Ngôn ngữ lệnh mà Minitab thực hiện để chạy phân tích. Bạn có thể chọn và xào nấu dòng lệnh và lệnh nhỏ từ History pane với Command Line

5: Thanh tâm trạng (Status Bar)

Sử dụng thanh trạng thái nhằm hiển thị hoặc ẩn Navigator, data pane, output pane. Chúng ta cũng có thể phóng lớn hoặc thu bé dại biểu thứ hoặc trang tính, tùy thuộc vào việc chọn data pane hoặc output pane.

Bấm
*
 để hiển thị hoặc ẩn Navigator.Bấm
*
 để hiển thị hành lang cửa số đầu ra và cửa sổ dữ liệu và một lúc.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Data pane.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Output pane.

Định dạng tài liệu (Data types)

Một worksheet tất cả thể chứa được nhiều định dạng dữ liệu

Kiểu định dạng dữ liệu số(Numeric data)

Các nhỏ số, như 264 hoặc 5.28125.

Kiểu định dạng dữ liệu văn bản (Text data)

Chữ viết, con số, khoảng chừng trống, và các kí tự quánh biệt. Như kiểm tra #4 hoặc North America

Kiểu định dạng tài liệu ngày/ giờ (Date/time data)

Mở và bình chọn một trang tính (Open và examine a worksheet)

Bạn cũng hoàn toàn có thể mở một hoặc những tệp gồm chứa tài liệu , ví dụ như Microsoft Excel. Khi bạn mở một tệp, bạn xào luộc nội dung của tệp kia vào project Minitab hiện nay tại. Bất kỳ thay đổi nào mà lại bạn tiến hành với trang tính khi đã ở trong project không tác động đến tệp gốc.

Như ví dụ như về nhà buôn bán sách sinh hoạt trên, dữ liệu cho bố trung chổ chính giữa vận đưa được tàng trữ trong trang tính, ShippingData.MTW.

Lưu ý: Trong một số trường hợp, chúng ta cần chuẩn bị trang tính trước khi ban đầu phân tích. Để hiểu thêm thông tin, tò mò Importing và Preparing Data trang 55

Dữ liệu được thu xếp theo cột, còn gọi là các biến. Số cột với tên ở chỗ nào mỗi cột.

C1-TC2-DC3-DC4C5-TC6
CenterOrderArrivalDaysStatusDistance
1Eastern3/4 8:343/8 15:214.28264On time255
2Eastern3/4 8:353/7 17:053.35417On time196
3Eastern3/4 8:38**Back order299
4Eastern3/4 8:403/8 15:524.30000On time205
5Eastern3/4 8:423/10 14:486.25417Late250

Trong bảng tính, từng dòng biểu hiện một đối chọi riêng lẻ cột bên dưới gồm thông tin sau

Trung tâm: thương hiệu trung chổ chính giữa vận chuyểnĐơn hàng: ngày giờ đối chọi hàngNhận: thì giờ nhậnNgày: thời gian ship hàng trong ngàyTình trạng: tình trạng giao hàng Đúng giờ cho biết lô mặt hàng sách được nhận đúng thời hạn.Đơn hàng cho biết thêm sách cần yếu giao đi bởi vì hiện không có tồn.Trễ hạn nghĩa là lô mặt hàng sách được trao trong 6 ngày hoặc hơn nữa sau khi đặt hàng.Khoảng cách: khoảng cách từ trung trọng điểm vận đưa đến vị trí giao hàng

Trong chương tiếp theo

Trong chương tiếp theo, bạn thực hiện đồ thị để soát sổ dữ liệu về tính chính một cách thông thường và kiểm tra mối quan hệ giữa những biến

2. Đồ thị tài liệu (Graphing Data)

Tổng quan

Trước khi triển khai phân tích thống kê, bạn cũng có thể sử dụng thứ thị tìm hiểu dữ liệu và đánh giá mối quan hệ giới tính giữa những biến. Ko kể ra, chúng ta cũng có thể sử dụng thứ thị để tóm tắt dữ liệu và giúp giài thích kết quả thống kê.

Bạn hoàn toàn có thể truy cập biều đồ vật Mintab từ bỏ Graph và Stat menus. Đồ thị dựng sẵn, giúp đỡ bạn giải thích hiệu quả và reviews tính hợp lệ của những giả định thống kê, cũng có thể có sẵn với rất nhiều lệnh thống kê.

Đồ thị Minitab bao hàm các nhân kiệt sau:

Trưng bày hình ảnh giúp các bạn chọn nhiều loại biểu đồLinh hoạt trong tùy chỉnh thiết lập đồ thịCác phần tử biểu thứ mà bạn có thể thay đổiTùy lựa chọn cập nhật

Chương này tò mò bảng tài liệu vận đưa mà các bạn đã mở trong chương trước . Bạn áp dụng đồ thị để chất vấn tính chuẩn, đối chiếu phương tiện, khám phá sự trở thành thiên cùng kiểm tra mối quan hệ giữa những biến.

Trước khi chúng ta thực hiện đối chiếu thống kê, đầu tiên hãy sinh sản biểu thứ hiển thị các đặc điểm đặc biệt quan trọng của dữ liệu. Đối với tài liệu vận chuyển, bạn muốn biết thời gian giao hàng trung bình cho từng trung trung ương vận chuyển và dữ liệu khác biệt như nỗ lực nào trong những trung chổ chính giữa vận chuyển. Bạn có muốn xác định xem dữ liệu vận chuyển có tuân theo phân phối chuẩn hay không, để chúng ta có thể sử dụng các phương thức thống kê tiêu chuẩn chỉnh để khám nghiệm sự bình đẳng của những phương tiện

Tạo một biểu thứ phân loại

Để xác định xem tài liệu vận chuyển tất cả tuân theo phân phối chuẩn hay không, hãy sản xuất một biểu đồ gia dụng được phân loại về khoảng thời gian trôi đi thân ngày đặt đơn hàng và ngày giao hàng.

Lưu ý: khi bạn sử dụng vận dụng web, nhấp xuất hiện in Desktop tiện ích để trả thiện các bước sau:

Chọn Graph > Histogram.

3. Chọn With Fit, và sau đó nhấp OK.

4. Trong Graph variables, nhập Days.

5. Nhấp Multiple Graphs, và tiếp đến nhấp thanh By Variables

6. Vào By variables with groups in separate panels, nhập Center.

7. Nhấp OK trong những hộp thoại

Lưu ý:

Để chọn những biến trong phần đông các vỏ hộp thoại Minitab

Nhấp đôi những biến trong list hộp thoại các biếnĐánh dấu các biến trong hộp danh sách, tiếp nối bấm Select.Nhập thương hiệu hoặc số cột của biến

Biểu trang bị với các nhóm trong số bảng riêng rẽ biệt

Giải yêu thích kết quả

Các biểu đồ dường như giống hình chuông và đối xứng về phương tiện, điều này cho thấy thêm rằng thời gian phân phối cho mỗi trung vai trung phong được phân phối gần như là bình thường.

Sắp xếp lại biểu đồ vật được ngăn

Đối cùng với biểu đồ dùng mà chúng ta đã tạo, bạn muốn sắp xếp lại 3 bảng để đối chiếu giữa những phương tiện thể và các biến thể dễ dãi hơn.

Lưu ý: khi bạn dùng vận dụng web, nhấn xuất hiện in Desktop app để trả tất công việc sau:

Nhấp song biểu đồ nhằm mở hộp thoại Edit Graph.Nhấp phải vào ngẫu nhiên tiêu đề biểu thứ nào (Miền trung, Miền đông, hoặc miền tây) và lựa chọn Edit Panels.Thanh Arrangement, trên Rows & Columns, lựa chọn Custom. Tại Rows, nhập 3. Trên Columns, nhập 1.Nhấp OK trong những hộp thoại nhằm thể hiện thay đổi trong chống đầu ra.

Biểu đồ những bảng được thu xếp theo cột

Biểu đồ cho thấy các trung tâm khu vực miền trung và miền Đông là giống như nhau về cả thời gian ship hàng trung bình với khoảng thời gian giao hàng. Ngược lại, thời gian ship hàng trung bình cho trung trọng tâm phía Tây ngắn lại và vấn đề phân phối ít giàn trải hơn. Phân tích dữ liệu trên trang 21 cho thấy cách phát hiện sự khác hoàn toàn có chân thành và ý nghĩa thống kê giữa các phương tiện áp dụng ANOVA (phân tích phương sai).

Tip: Với một số trong những đồ thị cùng đầu ra, chẳng hạn như biểu đồ, Minitab đang thông báo cho chính mình khi dữ liệu trong trang tính đã cụ đổi. Khi tài liệu thay đổi, hãy tìm thông báo ở đầu ngăn đầu ra, tiếp nối nhấp vào trong 1 trong những liên kết để cập nhật kết quả hoặc tạo kết quả mới bằng phương pháp sử dụng dữ liệu hiện tại.

Chỉnh sửa tiêu đề và thêm ghi chú cuối trang

Để giúp bạn giám sát của người tiêu dùng nhanh chóng phân tích và lý giải biểu đồ, bạn muốn thay đổi tiêu đề với thêm chú giải cuối trang

Lưu ý: khi bạn sử dụng website app, nhấp xuất hiện in Desktop ứng dụng để trả tất quá trình sau:

Nhấp song tiêu đề, Histogram of Days.TrongText, nhập Histogram of Delivery Time.

3. Nhấp OK.

4. Nhấp chuột phải vào biểu đồ, và sau đó chọn địa chỉ > Footnote.

5. Trên Footnote, nhập Western center: fastest delivery time, lowest variability.

8. Nhấp OK trong mỗi hộp thoại nhằm hiển thị chuyển đổi trong đầu ra.

Biểu đồ chỉnh sửa tiêu đề và chú thích mới

Giải đam mê kết quả

Biểu thứ được phân các loại hiện gồm tiêu đề tế bào tả nhiều hơn thế nữa và chú thích cuối trang cung cấp giải ưng ý ngắn gọn về kết quả.

Tạo và giải thích biểu đồ vật phân tán

Biểu đồ rất có thể giúp bạn xác minh liệu mối quan hệ có mãi sau giữa những biến cùng độ dũng mạnh của ngẫu nhiên mối quan hệ nam nữ nào xuất xắc không. Biết mối quan hệ giữa những biến rất có thể giúp bạn khẳng định biến làm sao là đặc biệt để so sánh và sàng lọc phân tích bổ sung cập nhật nào.

Bởi vày mỗi trung chổ chính giữa vận chuyển giao hàng một quần thể vực, bạn ngờ vực rằng khoảng cách đến vị trí giao hàng không ảnh hưởng lớn đến thời hạn giao hàng. Để xác minh mối nghi vấn này và để thải trừ khoảng cách là một trong yếu tố quan trọng có thể xảy ra, bạn kiểm tra mối quan hệ giữa thời gian giao hàng và khoảng cách giao hàng cho mỗi trung tâm.

Tạo biểu trang bị phân tán với các nhóm

Để kiểm tra quan hệ giữa nhị biến, bạn thực hiện biểu trang bị phân tán. Chúng ta có thể chọn một biểu vật phân tán từ thực đơn Đồ thị hoặc bạn cũng có thể sử dụng Minitab Assistant.

The Assistant rất có thể được thực hiện cho phần đông các nghiên cứu thống kê cơ bản, đồ gia dụng thị, phân tích unique và DOE (thiết kế những thử nghiệm). Sử dụng Assistant trong số trường vừa lòng sau:

Bạn cần cung ứng để chọn công cụ đúng đắn cho phân tích.Bạn muốn các hộp thoại gồm ít thuật ngữ kỹ thuật hơn và dễ xong hơn.Bạn mong muốn Minitab kiểm tra những giả định phân tích mang đến bạn.Bạn hy vọng đầu ra có rất nhiều đồ họa hơn và giải thích cụ thể cách diễn giải kết quả của bạn.

Lưu ý: khi bạn sử dụng website app, nhấp xuất hiện in Desktop app để hoàn tất những bước

Chọn Assistant > Graphical Analysis.Bên dưới Graph relationships between variables, nhấp Scatterplot (groups).Tại Y column, nhập Days.Cột X, nhập Distance.Number of X columns, chọn 1.X1, nhập Center.

7. Nhấp OK.

Giải thích kết quả

The Assistant cung ứng các report tiêu chuẩn chỉnh để giải đáp bạn thông qua các phân tích của bản thân mình và khiến cho bạn diễn giải tác dụng một bí quyết tự tin.

Tóm tắt báo cáo

Báo cáo tóm tắt chứa những biểu vật dụng phân tán của ngày so với khoảng cách theo trung tâm vận đưa được bao phủ trên cùng một biểu đồ. Báo cáo này cũng cung ứng các biểu trang bị phân tán nhỏ dại hơn cho từng trung trung tâm vận chuyển.

Báo cáo chẩn đoán

Báo cáo chẩn đoán cung ứng hướng dẫn về các mẫu rất có thể có trong dữ liệu của bạn. Những điểm trên biểu đồ dùng phân tán không cho biết mối quan lại hệ cụ thể giữa ngày và khoảng tầm cách. Đường hồi quy được trang bị cho từng trung tâm kha khá bằng phẳng, điều này cho thấy thêm sự gần gũi của vị trí giao hàng với trung tâm vận chuyển không tác động đến thời hạn giao hàng.

Báo cáo thống kê mô tả

Báo cáo thống kê biểu hiện chứa các thống kê diễn tả cho từng trung vai trung phong vận chuyển

Thẻ báo cáo

Phiếu report cung cung cấp thông tin về kiểu cách kiểm tra dữ liệu bất thường. Thẻ report cũng đã cho thấy rằng trong khi có quan hệ giữa trở nên Y và biến X. Trở thành Y là Ngày và đổi mới X là khoảng cách và Trung tâm. Lưu giữ lại rằng biểu đồ vật phân tán chỉ ra rằng rằng dường như không có quan hệ giữa ngày và khoảng tầm cách. Tuy nhiên, hoàn toàn có thể có quan hệ giữa ngày và trung trọng tâm vận gửi mà bạn sẽ khám phá thêm vào chương tiếp theo, Phân tích tài liệu trên trang 21.

Sắp xếp những biểu vật trên một bố cục

Sử dụng công cụ bố cục đồ thị của Minitab để thu xếp nhiều trang bị thị bên trên một bố cục. Bạn cũng có thể thêm chú giải vào bố cục và chỉnh sửa những biểu đồ trật trong cha cục.

Để hiển thị cho người giám gần cạnh của bạn kết quả sơ cỗ của bài toán phân tích thứ họa dữ liệu vận chuyển, hãy sắp xếp báo cáo tóm tắt và biểu đồ được phân loại trên một cha cục.

Tạo bố cục tổng quan đồ thị

Lưu ý: khi bạn sử dụng web app, chọn xuất hiện in Desktop tiện ích để trả tất quá trình sau:

Nhấp chuột đề xuất vào báo cáo tóm tắt và chọn công cụ ba cục

Bố cục đồ thị với report tóm tắt

Báo cáo nắm tắt tất cả biểu đồ gia dụng phân tán sẽ được gửi vào bố cục.

2. Để thu xếp hai biểu trang bị trên một trang, vào Hàng, hãy nhập 1.

3. Nhấp vào báo cáo tóm tắt cùng kéo nó quý phái phía bên đề nghị của tía cục.

4. Từ bỏ danh sách các biểu đồ đang mở, chọn Biểu đồ gia dụng số ngày, kế tiếp nhấp vào nút mũi tên phải để đặt biểu đồ được chống ở phía phía bên trái của tía cục.

5. Nhấp vào Kết thúc.

Bố cục đồ thị với biểu đồ vật được phòng và biểu đồ dùng phân tán

Lưu ý: nếu bạn chỉnh sửa tài liệu trong trang tính sau khoản thời gian tạo tía cục, Minitab không thể tự động cập nhật những biểu vật trong tía cục. Bạn phải tạo lập lại bố cục tổng quan với các biểu vật dụng mới.

Chú thích bố cục đồ thị

Bạn mong thêm tiêu đề diễn đạt vào bố cục tổng quan biểu đồ.

Lưu ý: Khi sử dụng web app, nhấn mở cửa in Desktop ứng dụng để trả tất quá trình sau:

Nhấp đôi loài chuột vào biểu đồĐể đảm bảo an toàn rằng chúng ta đã chọn toàn cục bố viên tiêu đề, nhấp phải biểu vật và lựa chọn Select tác phẩm > Graph Region.Trong thanh khí cụ biểu đồ, nhấp địa chỉ Item > Title.Trong Title, nhập Graphical Analysis of Shipping Data.Nhấp OK trong những hộp thoại nhằm hiển thị chuyển đổi đầu ra

Bố viên đồ thị với tiêu đề mới

Gửi trang bị thị cùng bảng báo cáo

Để tận dụng tối đa tài liệu của mình, bạn cũng có thể muốn thông báo tác dụng của mình cho người khác. Kế bên ra, bạn cũng có thể muốn cung cấp công dụng của mình đương nhiên lời giải thích và những số liệu khác để giúp mọi bạn đưa ra quyết định giỏi nhất. Để chia sẻ thông tin chi tiết của bạn với những người khác, chúng ta cũng có thể gửi trực tiếp các bảng với biểu vật tới báo cáo Minitab.

Lưu ý: Khi sử dụng web app, nhấp xuất hiện in Desktop tiện ích để hoàn tất các bước sau:

Bạn rất có thể gửi tất cả các biểu đồ với bảng xuất phát điểm từ 1 phân tích rõ ràng hoặc chỉ hầu hết biểu đồ và bảng mà chúng ta chỉ định. Trong cả nhì trường hợp, Minitab thêm đầu ra vào báo cáo mới hoặc vào cuối báo cáo hiện có.

Gửi toàn bộ các biểu đồ cùng bảng cho tới một báo cáoĐể gửi tất cả các biểu đồ và bảng xuất phát từ 1 phân tích, hãy nhấp chuột phải vào phân tích trong Navigator và lựa chọn Send lớn Report

Gửi các bảng với đồ thị đơn lẻ tới một báo cáoĐể gửi các bảng với đồ thị riêng rẽ lẻ xuất phát điểm từ 1 phân tích, hãy nhấp chuột phải vào bảng hoặc đồ thị vào ngăn cổng output và chọn Send to lớn Report

Lưu dự án công trình Minitab

Dữ liệu Minitab được lưu lại trong trang tính. Bạn cũng có thể lưu các dự án Minitab. Khi bạn lưu một dự án, tệp bao gồm tất cả tin tức về quá trình của bạn, bao gồm trang tính, tác dụng đầu ra, lịch sử hào hùng phiên của người tiêu dùng và cài đặt hộp thoại.

Nếu các bạn chưa giữ dự án, lựa chọn File > Save Project.Chọn nơi bạn muốn lưuĐặt tên dự án MyGraphs.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Kết quả đồ gia dụng họa cho biết ba trung trọng điểm vận chuyển gồm thời gian phục vụ khác nhau cho các đơn đặt hàng sách. Vào chương tiếp theo, các bạn hiển thị thống kê biểu thị và triển khai ANOVA (phân tích phương sai) để chất vấn xem sự biệt lập giữa các trung vai trung phong vận đưa có ý nghĩa sâu sắc thống kê giỏi không.

3. Phân tích dữ liệu

Tổng quan

Lĩnh vực thống kê cung ứng các cách thức và phương pháp để thu thập, tóm tắt với phân tích dữ liệu cũng như để phân tích và lý giải kết quả. Bạn thực hiện số liệu thống kê để mô tả dữ liệu và đưa ra suy luận. Sau đó, chúng ta sử dụng các suy luận để cách tân quy trình cùng sản phẩm.

Minitab hỗ trợ nhiều so với thống kê, ví dụ như hồi quy, ANOVA, các công cụ chất lượng và chuỗi thời gian. Đồ thị dựng sẵn giúp đỡ bạn trực quan hóa tài liệu và xác thực hiệu quả của mình. Trong Minitab, bạn có thể hiển thị và lưu trữ số liệu thống kê và những biện pháp chẩn đoán.

Trong chương này, bạn review số lượng đơn mua hàng trễ và đơn hàng trả lại, đồng thời kiểm tra xem liệu sự biệt lập về thời gian giao hàng giữa tía trung trung khu vận chuyển bao gồm đáng nhắc về mặt thống kê xuất xắc không.

Tóm tắt thống kê

Thống kê diễn đạt tóm tắt và biểu lộ các điểm lưu ý nổi bật của dữ liệu. áp dụng Thống kê bộc lộ trên Hiển thị để xác minh có bao nhiêu đơn đặt đơn hàng sách đã được giao đúng hạn, từng nào đơn mua hàng bị trễ và bao nhiêu đơn đặt đơn hàng đã được đặt đơn hàng lại lúc đầu cho mỗi trung chổ chính giữa vận chuyển.

Hiển thị thống kê mô tả

ChọnStat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics.Trong Variables, nhập Days.Trong By variables (optional), nhập Center Status.

Đối với đa số các lệnh Minitab, chúng ta chỉ cần ngừng hộp thoại thiết yếu để thực hiện lệnh. Thông thường, chúng ta sử dụng các hộp thoại phụ nhằm sửa đổi phân tích hoặc nhằm hiển thị áp ra output bổ sung, chẳng hạn như đồ thị.

5. Nhấp Statistics.

6. Vứt chọn First quartile, Median, Third quartile, N nonmissing, với N missing.

7. Lựa chọn N total

8. Nhấp OK trong những hộp thoại

Lưu ý: Những đổi khác bạn triển khai trong vỏ hộp thoại con Thống kê chỉ ảnh hưởng đến phiên hiện nay tại. Chúng ta có thể thay đổi các tùy lựa chọn mặc định cho những phiên vào tương lai. Lựa chọn Tệp> Tùy chọn. Mở rộng Các lệnh riêng biệt và lựa chọn Hiển thị Thống kê tế bào tả. Lựa chọn thống kê mà bạn muốn hiển thị. Khi chúng ta mở lại vỏ hộp thoại con Thống kê, nó sẽ hiển thị các tùy chọn mới của bạn.

Mô tả phân tích: Ngày
Results for Center =

Statistics

Variable Status

Central

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order6*****
Late66.4310.1570.3856.0787.070
On time933.8260.1191.1491.2675.983
Results for Center =Eastern
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order8*****
Late96.6780.1800.5416.2547.748
On time924.2340.1121.0771.8605.953
Results for Center =Western
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Giải ưa thích kết quả

Ngăn đầu ra hiển thị hiệu quả của từng trung tâm một biện pháp riêng biệt. Trong những trung tâm, bạn có thể thấy số lượng đơn đặt hàng trả lại, đơn đặt hàng trễ cùng đơn đặt hàng đúng hạn trong cột Tổng số:

• Trung trọng tâm vận chuyển miền Đông có khá nhiều đơn sản phẩm lùi nhất (8) và đơn hàng trễ (9).

• Trung trung khu vận chuyển miền Trung có khá nhiều đơn sản phẩm lùi tiếp theo (6) và deals trễ (6).

• Trung trọng tâm vận đưa miền Tây tất cả ít giao dịch gửi lại độc nhất vô nhị (3) với không có đơn hàng trễ hạn

Đầu ra cũng bao gồm giá trị trung bình, không đúng số chuẩn chỉnh của cực hiếm trung bình, độ lệch chuẩn, buổi tối thiểu và buổi tối đa của thời gian giao hàng tính theo ngày cho từng trung tâm. Rất nhiều thống kê này không tồn tại cho các đơn đặt đơn hàng trở lại.

Một vào những phương pháp phổ biến chuyển nhất được áp dụng trong phân tích thống kê là kiểm tra giả thuyết. Minitab cung ứng nhiều thử nghiệm mang thuyết, bao gồm kiểm định t và ANOVA (phân tích phương sai). Thông thường, khi bạn thực hiện soát sổ giả thuyết, chúng ta giả định một khẳng định lúc đầu là đúng, tiếp đến kiểm tra xác định này bằng cách sử dụng tài liệu mẫu.

Kiểm định mang thuyết bao hàm hai trả thuyết (khẳng định), trả thuyết vô hiệu hóa (H0) cùng giả thuyết sửa chữa (H1). Giả thuyết vô hiệu hóa là khẳng định lúc đầu và thường xuyên được xác minh dựa trên nghiên cứu trước kia hoặc loài kiến ​​thức thông thường. Trả thuyết ráng thế là các thứ bạn tin là hoàn toàn có thể đúng.

Với phân tích hình ảnh trong chương trước cùng phân tích biểu đạt ở trên, bạn ngờ vực rằng sự khác biệt về số ngày giao hàng trung bình giữa những trung trọng điểm vận chuyển là có ý nghĩa sâu sắc thống kê. Để xác minh điều này, bạn tiến hành ANOVA một chiều, kiểm soát tính đồng đẳng của nhị hoặc nhiều phương tiện. Bạn cũng tiến hành kiểm tra so sánh nhiều lần của Tukey nhằm xem phương tiện của trung trung khu vận chuyển nào khác nhau. Đối với ANOVA một chiều này, ngày phục vụ là phản hồi và trung tâm vận gửi là yếu tố.

Thực hiện tại ANOVA

Chọn Stat > ANOVA > One-Way.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Cầu Vượt Tiếng Anh Là Gì ? Nghĩa Của Từ Cầu Vượt Trong Tiếng Việt

2. Lựa chọn Response data are in one column for all factor levels.

3. Trong Response, nhập Days. In Factor, nhập Center.

4. Nhấp Comparisons.

5. Dưới Comparison procedures assuming equal variances, Bấm chọn Tukey.

6. Nhấp OK.

7. Nhấp Graphs.

Đối với tương đối nhiều lệnh thống kê, Minitab bao gồm các biểu đồ khiến cho bạn giải thích công dụng và đánh giá tính phù hợp lệ của những giả định thống kê. Các đồ thị này được điện thoại tư vấn là đồ thị dựng sẵn.

8. Bên dưới Data plots, Bấm chọn Interval plot, Individual value plot, cùng Boxplot of data.

9. Phần Residual plots, lựa chọn Four in one

10. Chọn OK trong những hộp thoại

Một chiều ANOVA: Ngày đối với trung tâm

Phương pháp

Giả thuyết vô hiệu: tất cả nghĩa đều bởi nhau

Giả thuyết gắng thế: Không phần nhiều bằng nhau

Mức độ xứng đáng kể: α = 0.05

Hàng ko sử dụng: 17

Các phương sai đều bằng nhau giả định phân tích

Yếu tố thông tin

Các cung cấp độ: trung tâm 3

Các giá chỉ trị: trung tâm, miền đông, miền tây

Phân tích phương sai

SourceDFAdj SSAdj MSF-Value P-Value
Center2114.657.31739.19 0.000
Error299437.31.462
Total301551.9

Tóm tắt môhình

S R-sqR-sq(adj)R-sq(pred)
1.20933 20.77%20.24%19.17%
Means
Center NMean StDev95% CI
Central 993.984 1.280(3.745, 4.223)
Eastern 1014.452 1.252(4.215, 4.689)
Western 1022.981 1.090(2.746, 3.217)
Gộp StDev = 1.20933

Các phép so sánh theo cặp Tukey

Nhóm thông tin bằng phương thức Tukey với độ tin cậy 95%

CenterNÝ nghĩaNhóm
Eastern1014.452A
Central993.984B
Western1022.981C

Means tức thị không chia sẻ thư đa số là khác nhau đáng kể

Tukey 95% Cls

Khoảng thời hạn giữa Days vs Center

Giá trị cá thể giữa Days vs Center

Boxplot đến Days

Plot còn lại cho Days

Diễn giải đầu ra

Quá trình ra quyết định cho một bài xích kiểm tra mang thuyết dựa trên giá trị p, cho biết thêm xác xuất bác bỏ bỏ mang thuyết rỗng khi nó thực thụ đúng.

Nếu giá trị p nhỏ dại hơn hoặc bởi mức ý nghĩa sâu sắc xác định trước (ký hiệu là hoặc alpha), thì bạn bác bỏ bỏ giả thuyết loại bỏ và cung cấp giả thuyết cầm thế.Nếu cực hiếm p to hơn , thì chúng ta không thể bác bỏ bỏ trả thuyết

Với α là 0,05, giá trị p. (0,000) trong bảng so sánh phương sai cung cấp đủ minh chứng để kết luận rằng thời gian giao hàng trung bình của tối thiểu hai trong những các trung trung ương vận gửi là không giống nhau đáng kể.

Diễn giải đồ gia dụng thị ANOVA

Giải thích những ô còn lại

Sử dụng các ô còn lại, bao gồm sẵn với khá nhiều lệnh thống kê, nhằm xác minh các giả định thống kê

Xác suất bình thường

Sử dụng vật dụng thị này để phát hiện nay tính bất thường. Những điểm giao động theo một mặt đường thẳng chỉ ra rằng phần dư được cung cấp bình thường.

Biểu đồ

Sử dụng biểu đồ dùng này nhằm phát hiện nhiều đỉnh, quý giá ngoại lệ cùng bất thường. Hãy search một biểu đồ gia dụng bình thường, sát đối xứng và bao gồm hình chuông.

Versus Fits

Sử dụng biểu vật này để phát hiện tại phương không nên không núm đổi, thiếu những thuật ngữ bậc cao hơn nữa và các ngoại lệ. Search phần dư ở rải rác rến ngẫu nhiên bao bọc số không.

Versus Order

Sử dụng biểu đồ vật này nhằm phát hiện sự phụ thuộc vào thời hạn của các phần dư. Khám nghiệm biểu thiết bị để đảm bảo an toàn rằng các phần còn sót lại không hiển thị hình mẫu rõ ràng. Đối với tài liệu vận chuyển, các ô dư tư trong một cho biết thêm không vi phạm các giả định thống kê. Quy mô ANOVA một chiều tương xứng với dữ liệu kha khá tốt.

Lưu ý: trong Minitab, bạn có thể hiển thị từng ô còn sót lại trong một biểu đồ lẻ tẻ trên cùng một tab

Diễn mang biểu thiết bị thời gian, biểu trang bị giá trị trật và biểu đồ vật hình hộp

Kiểm tra biểu đồ gia dụng thời gian, biểu thứ giá trị độc thân và biểu đồ hình hộp. Từng biểu đồ chỉ ra rằng thời gian phục vụ khác nhau tùy theo trung trung khu vận chuyển, điều này tương xứng với biểu đồ vật từ chương trước. Vỏ hộp thư cho trung chổ chính giữa vận gửi miền Đông tất cả dấu hoa thị. Vệt hoa thị khẳng định một nước ngoài lệ. Đơn mặt hàng ngoại lệ này là giao dịch có thời gian giao hàng dài bất thường.

Kiểm tra lại đồ thị thời gian. Biểu đồ gia dụng khoảng thời gian hiển thị khoảng tin yêu 95% cho mỗi giá trị trung bình. Giữ con trỏ qua các điểm trên biểu đồ giúp thấy phương tiện. Giữ bé trỏ trên những thanh khoảng thời gian để coi khoảng tin yêu 95%. Biểu thứ thời gian cho thấy trung vai trung phong vận chuyển miền Tây gồm thời gian giao hàng trung bình nhanh nhất (2,981 ngày) với khoảng tin tưởng là 2,75 mang đến 3,22 ngày.

Giải mê thích biểu đồ tin cậy 95% Tukey

Biểu trang bị khoảng tin cẩn Tukey 95% là trang bị thị cực tốt để thực hiện để khẳng định các phạm vi có tác dụng xảy ra mang đến sự khác hoàn toàn và để tấn công giá chân thành và ý nghĩa thực tế của những biệt lập đó. Khoảng tin cẩn Tukey hiển thị những so sánh theo từng cặp sau:

• Trung chổ chính giữa vận chuyển miền Đông trừ đi trung trọng tâm vận gửi miền Trung

• Trung trọng tâm vận đưa miền Tây trung trọng điểm trừ đi trung trọng điểm vận đưa miền Trung

• Trung vai trung phong vận chuyển miền Tây trừ đi trung trọng điểm vận chuyển miền Đông

Giữ bé trỏ qua các điểm bên trên biểu đồ để xem các ước tính giữa, trên cùng dưới. Khoảng chừng thời gian có thể chấp nhận được so sánh miền Đông trừ khu vực miền trung là 0,068 mang đến 0,868. Tức là thời gian ship hàng trung bình của trung trung khu vận đưa miền Đông trừ đi thời gian giao hàng trung bình của trung trung tâm vận chuyển khu vực miền trung là từ bỏ 0.068 mang đến 0.868 ngày. Việc ship hàng của trung trọng tâm vận chuyển miền Đông mất nhiều thời gian rộng so với phục vụ của trung tâm vận đưa miền Trung. Bạn phân tích và lý giải các khoảng tin cậy Tukey khác tương tự. Ko kể ra, hãy để ý đến đường đứt nét làm việc số không. Nếu một không gian chứa 0, những giá trị khớp ứng sẽ khác nhau đáng kể. Bởi đó, tất cả các trung trung khu vận chuyển tất cả thời gian ship hàng trung bình không giống nhau đáng kể.

Giả sử bạn muốn biết thêm thông tin về phong thái diễn giải ANOVA một chiều, cụ thể là phương pháp so sánh những lần của Tukey. Minitab báo tin chi tiết về hiệu quả đầu ra cho phần lớn các lệnh thống kê.

• Từ chống đầu ra, nhấp vào mũi tên và chọn Trợ giúp.

Lưu dự án

Lưu vớ cả quá trình của các bạn trong dự án công trình Minitab

Nếu chúng ta chưa trọn vẹn lưu dự án, lựa chọn File > Save Project.Chọn vị trí hy vọng lưuĐặt tên dự án MyStats.Nhấp Save.

Chương kế tiếp

Thống kê biểu thị và tác dụng ANOVA cho là trung vai trung phong vận đưa miền Tây có ít đơn đặt đơn hàng trễ và giao dịch trả lại duy nhất và bao gồm thời gian ship hàng ngắn nhất. Vào chương tiếp theo, bạn tạo một biểu đồ kiểm soát và điều hành và tiến hành phân tích năng lực để điều tra xem quá trình của trung tâm vận chuyển Western tất cả ổn định theo thời hạn và tất cả khả năng chuyển động trong các thông số kỹ thuật tốt không.

4. Đánh giá hóa học lượng

Tổng quan

Chất lượng là cường độ mà thành phầm hoặc dịch vụ đáp ứng nhu cầu nhu mong của khách hàng hàng. Các mục tiêu chung mang lại các chuyên gia chất lượng bao hàm giảm tỷ lệ sai sót, sản xuất sản phẩm theo thông số kỹ thuật và tiêu chuẩn hóa thời gian giao hàng.

Minitab chỉ dẫn nhiều phương thức giúp bạn đánh giá chất lượng một phương pháp khách quan, định lượng. Các cách thức này bao hàm biểu vật kiểm soát, lý lẽ lập kế hoạch chất lượng, so sánh hệ thống đo lường và thống kê (nghiên cứu giúp Gage R&R), kĩ năng của quá trình và so với độ tin tưởng / tồn tại. Chương này triệu tập vào biểu đồ điều hành và kiểm soát và năng lực xử lý.Bạn gồm thể tùy chỉnh thiết lập biểu đồ kiểm soát của Minitab theo những cách sau:

• update biểu thứ sau khi bạn thêm hoặc thay đổi dữ liệu.

• chọn lựa cách ước lượng các thông số và giới hạn kiểm soát.

• Hiển thị những bài kiểm tra cho những nguyên nhân đặc biệt và những giai đoạn định kỳ sử.

• tùy chỉnh thiết lập biểu đồ, chẳng hạn như thêm con đường tham chiếu, đổi khác tỷ lệ và sửa thay đổi tiêu đề. Chúng ta có thể tùy chỉnh điều hành và kiểm soát biểu đồ khi bạn tạo hoặc sau này.

Với phân tích năng lực của Minitab, bạn cũng có thể làm như sau:

• Phân tích tài liệu quy trình từ khá nhiều phân phối khác nhau, bao gồm bình thường, hàm mũ, Weibull, gamma, Poisson và nhị thức.

• Hiển thị biểu đồ nhằm xác minh rằng quy trình được điều hành và kiểm soát và dữ liệu tuân theo bày bán đã chọn.Các phân tích hình ảnh và thống kê mà chúng ta đã thực hiện trong chương trước cho biết rằng trung trung ương vận đưa Miền Tây có thời gian phục vụ nhanh nhất. Vào chương này, bạn khẳng định xem tiến trình của trung vai trung phong vận chuyển Western có nằm vào tầm kiểm soát và điều hành và tất cả khả năng vận động trong phạm vi thông số kỹ thuật kỹ thuật tuyệt không.

Tạo và diễn giải biểu thứ kiểm soát

Các mẫu phi lý trong dữ liệu của bạn cho biết sự hiện hữu của đổi mới thể do nguyên nhân đặc biệt, có nghĩa là biến thể không hẳn là một phần bình thường của quy trình. Sử dụng biểu đồ kiểm soát điều hành để phát hiện tại sự chuyển đổi do nguyên nhân đặc trưng và để nhận xét độ bình ổn của quy trình theo thời gian.Biểu đồ kiểm soát điều hành Minitab hiển thị thống kê quy trình. Thống kê quy trình bao gồm các phương tiện của group con, các quan sát riêng lẻ, thống kê tất cả trọng số và con số khuyết tật. Biểu đồ kiểm soát Minitab cũng hiển thị một mặt đường trung trọng điểm và các giới hạn kiểm soát. Đường trung tâm là quý hiếm trung bình của thống kê chất lượng mà bạn chọn để tiến công giá. Giả dụ một quá trình được kiểm soát, những điểm sẽ thay đổi ngẫu nhiên bao bọc đường trung tâm. Các giới hạn kiểm soát điều hành được tính toán dựa bên trên sự biến đổi ngẫu nhiên dự kiến ​​trong quá trình. Giới hạn điều hành và kiểm soát trên (UCL) là 3 độ lệch chuẩn trên mặt đường trung tâm. Giới hạn điều hành và kiểm soát dưới (LCL) là 3 độ lệch chuẩn dưới đường trung tâm. Giả dụ một quy trình được kiểm soát, toàn bộ các điểm trên biểu đồ kiểm soát điều hành đều nằm giữa giới hạn điều hành và kiểm soát trên với dưới.Đối với tất cả các biểu đồ vật kiểm soát, bạn cũng có thể sửa đổi thông số kỹ thuật biểu vật mặc định của Minitab. Ví dụ: chúng ta cũng có thể xác định cách thức ước tính cho độ lệch chuẩn của quy trình, chỉ định những thử nghiệm cho các nguyên nhân đặc trưng và hiển thị những giai đoạn định kỳ sử.

Tạo biểu trang bị Xbar-S chart

Tạo biểu thứ Xbar-S để đánh giá thành giá trị trung bình với sự đổi khác của thừa trình. Biểu đồ kiểm soát và điều hành này hiển thị biểu đồ gia dụng Xbar với biểu đồ S trên và một biểu đồ. Thực hiện biểu đồ gia dụng Xbar-S khi các nhóm con của khách hàng chứa 9 quan gần cạnh trở lên.Để xác định xem vượt trình giao hàng có ổn định theo thời gian hay không, người làm chủ của trung trung khu vận chuyển Miền Tây đã chọn tình cờ 10 chủng loại trong 20 ngày.

2. Chọn Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.

Chọn All observations for a chart are in one column, kế tiếp nhập Days.Trong Subgroup sizes, nhập Date.

Để tạo biểu đồ kiểm soát, các bạn chỉ cần xong xuôi hộp thoại chính. Mặc dù nhiên, chúng ta có thể nhấp vào bất kỳ nút nào để chọn các tùy chọn để cấu hình thiết lập biểu đồ vật của mình.

5. Nhấp OK

Biểu vật Xbar-S

Tip: Giữ nhỏ trỏ trên các điểm trên biểu đồ vật hoặc vật thị kiểm soát điều hành để xem thông tin về dữ liệu.

Diễn giải kết quả

Tất cả những điểm trên biểu đồ kiểm soát điều hành đều phía trong giới hạn điều hành và kiểm soát trước với sau khi chuyển đổi quy trình. Đối với quy trình tiến độ thứ hai, trung bình của quy trình (X) là 2,935 cùng độ lệch chuẩn trung bình (S) là 0,627.

Lưu ý: Theo khoác định, Minitab hiển thị các giới hạn kiểm soát và nhãn chiếc trung trung ương cho giai đoạn vừa mới đây nhất. Để hiển thị nhãn cho tất cả các giai đoạn, trong

Hộp thoại Biểu trang bị Xbar-S, bấm Tùy lựa chọn Xbar-S. Bên trên tab Hiển thị, dưới Khác, chọn Giới hạn điều hành và kiểm soát hiển thị / nhãn mẫu trung chổ chính giữa cho tất cả các giai đoạn.

Thêm nhiều tài liệu hơn và cập nhật biểu đồ kiểm soát

Khi dữ liệu của chúng ta thay đổi, bạn cũng có thể cập nhật bất kỳ biểu vật hoặc biểu đồ kiểm soát nào (ngoại trừ biểu thứ thân cùng lá) cơ mà không nên tạo lại biểu đồ.Sau khi chúng ta tạo biểu vật dụng Xbar-S, người làm chủ của trung trọng điểm vận gửi miền Tây cung cấp cho chính mình thêm dữ liệu, được thu thập vào ngày 24/3. Thêm tài liệu vào trang tính và update biểu thứ kiểm soát.

Thêm nhiều dữ liệu trong bảng tính

Bạn cần thêm dữ liệu ngày / tiếng vào C1 và dữ liệu số vào C2.

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng áp dụng web, hãy nhấp vào Mở trong Ứng dụng máy vi tính để bàn để hoàn tất quá trình sau

Nhấp vào trang tính nhằm làmNhấp vào ngẫu nhiên ô như thế nào C1, tiếp nối nhấn kết thúc để cho phía dưới bảng tínhĐể thêm ngày, 3/24, mặt hàng 201–210:

a. Nhập 3/24 vào dòng 201

b. Lựa chọn ô chứa 3/24 cùng trỏ con chuột vào nút điều khiển tự động hóa điền ở góc dưới bên phải của biểu tượng Khi bé trỏ trở thành hình tượng chữ thập (+), thừa nhận Ctrl cùng kéo bé trỏ mang lại hàng 210 để che đầy các ô với đại diện thay mặt + quý giá ngày đã lập. Khi bạn nhấn cùng giữ Ctrl, một chữ thập ghi trên mở ra phía trên biểu tượng chữ thập tự động điền (+). Dấu chéo chỉ số trên chỉ ra rằng rằng các giá trị lặp lại, cụ vì những giá trị tuần tự, sẽ được thêm vào những ô.

Thêm tài liệu sau vào C2, ban đầu từ sản phẩm 201

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Khi bạn nhập dữ liệu, nhấn Enter để chuyển xuống ô tiếp theo.

C1-DC2C3
DateDays
13/243.60
23/242.40
33/242.80
43/243.21

Lưu ý: ví như mũi tên phía nhập tài liệu trỏ quý phái phải, hãy nhấp vào mũi tên nhằm nó trỏ xuống.

5. Xác minh dữ liệu bạn nhập là chủ yếu xác

Cập nhật biểu đồ gia dụng kiểm soát

Trong ngăn áp ra output cho biểu thiết bị Xbar-S, bên dưới tiêu đề phân tích, hãy chọn cập nhật các tác dụng này.Biểu trang bị Xbar-S được update hiển thị nhóm con mới

Biểu thiết bị Xbar-S hiện bao hàm nhóm con mới. Giá trị trung bình (X = 2,926) và độ lệch chuẩn (S = 0,607) đổi khác một chút, tuy thế quá trình dường như vẫn nằm trong tầm kiểm soát.

Thêm nhãn ngày/ giờ vào biểu đồ dùng kiểm soát

Theo mang định, những nhóm con trên biểu vật dụng Xbar-S được gắn thêm nhãn theo thiết bị tự số liên tiếp. Ráng vào đó, bạn cũng có thể chỉnh sửa trục x nhằm hiển thị ngày tháng.

Lưu ý: Khi sử dụng webapp, nhấp xuất hiện in Desktop app để hoàn tất những bước.

Nhấp song vào biểu đồ Nhấp song trục x trê biểu vật X ( biểu vật trên cùng)Trên tab Time, bên dưới Time Scale, lựa chọn Stamp. Trên cột Stamp columns (1-3, innermost first), nhập Date.

Nhấp OK.Lặp lại trục x bên trên S Nhấp OK để cập nhật đồ thị đầu raXbar-S chart with edited x-axes

Diễn giải kết quả

Trục X cho mỗi biểu vật dụng hiển thị ngày thay vì chưng số team con

Tạo với diễn giải tài năng thống kê

Sau lúc bạn khẳng định rằng một tiến trình nằm trong điều hành và kiểm soát thống kê, bạn có nhu cầu biết liệu các bước đó có chức năng hay không. Một quy trình rất có thể thực hiện tại được giả dụ nó đáp ứng nhu cầu các thông số kỹ thuật và tạo ra các thành phần hoặc công dụng tốt. Bạn review khả năng của quy trình bằng cách so sánh nút độ mở rộng của vươn lên là thể quá trình với chiều rộng của những giới hạn điểm sáng kỹ thuật.

Quan trọng: Không đánh giá khả năng của một quy trình không được kiểm soát điều hành vì các ước tính về kỹ năng của quá trình hoàn toàn có thể không chính xác.

Chỉ số năng lực, hoặc thống kê, là 1 cách dễ dàng để reviews khả năng của quy trình. Bởi vì các chỉ số kỹ năng giảm thông tin quy trình thành những con số duy nhất, nên việc so sánh các bước này với các bước khác rất dễ dàng.

Thực hiện khả năng phân tích

Bây giờ các bạn biết rằng vượt trình ship hàng đang trong vòng kiểm soát, hãy tiến hành phân tích kĩ năng để khẳng định xem liệu quá trình phân phối bao gồm nằm trong giới hạn thông số kỹ thuật hay là không và tạo thành thời gian giao hàng có thể gật đầu đồng ý được. Giới hạn thông số kỹ thuật kỹ thuật trên (USL) là 6 vì chưng người cai quản của trung trọng tâm vận gửi miền Tây cho rằng đơn hàng sẽ bị trễ trường hợp hàng được giao sau 6 ngày. Người quản lý không hướng dẫn và chỉ định giới hạn đặc điểm kỹ thuật thấp hơn (LSL). Cung cấp là gần như là bình thường, vì vậy chúng ta có thể sử dụng phân tích kỹ năng bình thường.

Chọn Stat > chất lượng Tools > Capability Analysis > Normal.Dưới Data are arranged as, lựa chọn Single column. Nhập Days.Tại Subgroup size, nhập Date.Tại Upper spec, nhập 6.

Nhấp OK.

Phân tích các bước giao hàng

Diễn giải kết quả

Cpk là thước đo năng lực của quá trình tiềm năng. Ppk là thước đo tài năng của quá trình tổng thể. Cả Cpk và Ppk đều lớn hơn 1,33, đó là giá trị buổi tối thiểu được gật đầu đồng ý chung. Những số liệu thống kê này cho biết rằng quy trình của trung trọng tâm vận đưa Western có công dụng và trung chổ chính giữa vận đưa sẽ giao các đơn đặt hàng trong một khoảng thời gian có thể đồng ý được.

Lưu dự án

Lưu hết công việc của chúng ta vào dự án Minitab

Nếu bạn hoàn toàn chưa giữ dự án, lựa chọn File > Save Project.Chọn chỗ bạn muốn lưuĐặt tên dự án là MyQuality.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Phân tích chất lượng chỉ ra rằng các bước của trung trung ương vận gửi Western phía bên trong tầm kiểm soát và điều hành và có tác dụng đáp ứng những giới hạn điểm sáng kỹ thuật. Vào chương tiếp theo, bạn thi công một test nghiệm với phân tích tác dụng để đưa ra cách nâng cấp hơn nữa quy trình giao hàng tại trung trung khu vận chuyển miền Tây.

5. Kiến thiết thử nghiệm

Tổng quan

DOE (thiết kế các thử nghiệm) góp bạn khảo sát tác động của những biến nguồn vào (yếu tố) lên biến đầu ra output (phản hồi) tại cùng một thời điểm. Các thử nghiệm này gồm 1 loạt các lần chạy hoặc test nghiệm, trong số ấy các biến hóa có mục tiêu được thực hiện so với các trở thành đầu vào. Tài liệu được thu thập ở mỗi lần chạy. Bạn áp dụng DOE để xác định các điều kiện quy trình cùng thành phần sản phẩm ảnh hưởng đến chất lượng, kế tiếp xác định cài đặt yếu tố tối ưu hóa kết quả.

Minitab cung ứng năm các loại thiết kế: xây đắp sàng lọc, xây đắp giai thừa, thiết kế mặt phẳng phản ứng, thiết kế hỗn phù hợp và xây dựng Taguchi (còn được call là thiết kế trẻ trung và tràn trề sức khỏe Taguchi). Quá trình bạn tuân theo trong Minitab nhằm tạo, phân tích với trực quan liêu hóa một test nghiệm được thiết kế là giống như nhau với tất cả các loại. Sau khi chúng ta thực hiện nay thử nghiệm với nhập kết quả, Minitab hỗ trợ một số phương pháp phân tích và điều khoản đồ thị để giúp đỡ bạn gọi kết quả. Chương này trình bày công việc điển hình để tạo và phân tích kiến tạo giai thừa. Chúng ta có thể áp dụng các bước này cho ngẫu nhiên thiết kế nào bạn tạo trong Minitab.

Các lệnh DOE của Minitab bao gồm các thiên tài sau:

• Danh mục các thử nghiệm có thiết kế để khiến cho bạn tạo một thiết kế

• tự động tạo và tàng trữ thiết kế của công ty sau khi bạn chỉ định những thuộc tính của nó

• Hiển thị và lưu trữ thống kê chẩn đoán để giúp bạn phân tích và lý giải kết quả

• Đồ thị sẽ giúp bạn giải thích và trình diễn kết quả

Trong chương này, bạn điều tra hai yếu đuối tố hoàn toàn có thể làm giảm thời gian quan trọng để chuẩn bị một deals gửi hàng: khối hệ thống xử lý deals và quá trình đóng gói.Trung trọng điểm Western bao gồm một khối hệ thống xử lý đơn mua hàng mới. Bạn muốn xác định coi liệu khối hệ thống mới bao gồm giảm thời gian cần thiết để sẵn sàng đơn mua hàng hay không. Trung tâm cũng có thể có hai các bước đóng gói không giống nhau. Bạn muốn xác định thủ tục nào tác dụng hơn. Bạn quyết định triển khai một phân tích giai vượt để soát sổ sự kết hợp của các yếu tố nào tạo ra thời gian ngắn nhất quan trọng để chuẩn bị một đơn hàng gửi hàng.

Tạo một thi công thử nghiệm

Trước khi bạn có thể nhập hoặc phân tích dữ liệu DOE trong Minitab, trước hết bạn phải tạo lập một test nghiệm có phong cách thiết kế trong trang tính. Minitab cung ứng nhiều các loại thiết kế.

Sàng lọc

Bao gồm sàng lọc hoàn thành điểm và thi công Plackett-Burman.

Yếu tố

Bao có thiết kế rất đầy đủ 2 cấp, kiến tạo phân đoạn 2 cấp, xây cất chia lô và kiến tạo Plackett-Burman. Bề khía cạnh phản hồiBao bao gồm các thi công tổng hòa hợp trung tâm và thiết kế Box-Behnken.

Hỗn hợp

Bao gồm thiết kế đơn giản và dễ dàng centroid, xây đắp mạng đơn giản dễ dàng và xây cất đỉnh cực.

Taguchi

Bao gồm thiết kế 2 cấp, xây đắp 3 cấp, xây dựng 4 cấp, xây dựng 5 cấp và kiến tạo hỗn hợp.

Bạn lựa chọn thiết kế phù hợp dựa trên các yêu ước của xem sét của bạn. Chọn thi công từ Thống kê>Menu DOE. Sau khi bạn chọn kiến tạo và những tính năng của nó, Minitab tạo thi công và lưu trữ nó trong trang tính.

Tip: bạn có thể mở thanh cơ chế cho từng dạng hình thiết kế bằng phương pháp chọn View-> Toolbars

Chọn một xây cất giai quá để kiểm soát 2 yếu đuối tố

Chọn file > New > Project.Chọn Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design.

*

Khi bạn tạo một xây đắp trong Minitab, chỉ gồm hai nút được bật, Display Available Designs và Designs. Những nút không giống được bật sau khi ngừng hộp thoại phụ Designs.

Nhấp Display Available Designs.

*

Đối với hầu như các các loại thiết kế, Minitab hiển thị toàn bộ các thiết kế hoàn toàn có thể có với số lần test nghiệm cần thiết trong hộp thoại Display Available Designs

Nha61o OK nhằm trở lại màn hình hộp thoại chínhBên duo71ii Type of Design, lựa chọn giai quá 2 cung cấp ( bộ tạo mang định).Từ Number of factors, lựa chọn 2.

Nhấp Designs.

*

Khu vực trên cùng của vỏ hộp thoại hiển thị các xây đắp có sẵn mang đến loại xây dựng và số lượng các yếu tố các bạn chọn. Trong lấy ví dụ này, vì nhiều người đang thực hiện xây cất giai quá với nhì thừa số 2, chúng ta chỉ tất cả một lựa chọn, xây cất giai thừa rất đầy đủ với tư lần chạy thử nghiệm. Một kiến thiết hai cấp với nhì yếu tố gồm hai sự kết hợp.

Từ Number of replicates for corner points, lựa chọn 3.Nhấp OK để trở về hộp thoại chính. Tất cả các nút hiện đã có được bật.

Nhập tên yếu tố và đặt mức độ nhân tố

Minitab áp dụng tên yếu ớt tố có tác dụng nhãn cho các yếu tố trên công dụng phân tích với đồ thị. Nếu như bạn không nhập những mức yếu đuối tố, Minitab đã đặt nút thấp làm việc −1 cùng mức cao là 1.

Nhấp Factors.Tại hàng Factor A, dưới Name, nhập OrderSystem. Bên dưới Type, chọn Text. Bên dưới Low, nhập New. Dưới High, nhập Current.Tại cái Factor B, dưới Name, nhập Pack. Dưới Type, chọn Text. Bên dưới Low, nhập A. Bên dưới High, Nhập B.

*

Nhấp OK để quay lại hộp thoại chính

Chọn bỗng nhiên và lưu trữ thiết kế

Theo mặc định, Minitab sắp xếp ngẫu nhiên vật dụng tự chạy của toàn bộ các nhiều loại thiết kế, nước ngoài trừ xây đắp Taguchi. Thiên nhiên hóa giúp bảo đảm an toàn rằng mô hình thỏa mãn nhu cầu các trả định thống kê độc nhất vô nhị định. Thốt nhiên hóa cũng rất có thể giúp giảm ảnh hưởng của các yếu tố không được gửi vào nghiên cứu.Đặt cơ sở cho trình tạo dữ liệu ngẫu nhiên bảo đảm rằng bạn giành được cùng một sản phẩm tự chạy mỗi khi bạn tạo thiết kế.

Nhấp Options.Trong Base for random data generator, nhập 9.

*

Xác thực rằng Store design in worksheet được chọnNhấp OK trong mỗi hộp thoại

Xem thiết kế

Mỗi khi chúng ta tạo một thiết kế, Minitab sẽ lưu trữ thông tin thiết kế và những yếu tố trong các cột của trang tính.

1. Nhấp vào thanh tâm lý để thuận lợi xem kết cấu của một xây cất điển hình trong trang tính.

Xem thêm: Túi Đựng Thực Phẩm Có Khóa Kéo, Túi Đựng Thực Phẩm Diamond Có Khóa Kéo Pe

C1C2C3C4C5-TC6-TC7
StdOrderRunOrderCenterPtBlocksOrderSystemPack
12111CurrentA
211211NewB
34311CurrentB
43411NewB
51511NewA
612611CurrentB
710711CurrentA
87811NewB
96911CurrentA
1081011CurrentB
1151111NewA
C1C2C3C4C5-TC6-TC7
StdOrderRunOrderCenterPtBlocksOrderSystemPack
1291211NewA

Cột RunOrder (C2) cho thấy thêm thứ tự thu thập dữ liệu. Nếu như khách hàng không thi công ngẫu nhiên, những cột StdOrder với RunOrder như thể nhau.

Trong lấy ví dụ như này, vì các bạn không thêm điểm nóng hoặc đặt những l

kimsa88
cf68