Likert Scale Là Gì

     

Thang đo Likert là một loại thang đo được sử dụng thông dụng và rộng rãi trong những phiếu khảo sát điều tra hoặc thăm dò chủ ý về một sự việc nào đó. Vậy nạm thể, thang đo Likert là gì, áp dụng và biện pháp chạy thang đo này trong ứng dụng thống kê SPSS như thế nào? ngay bây giờ, các bạn hãy cùng công ty chúng tôi tìm hiểu cụ thể các vụ việc trên trong nội dung bài viết sau trên đây nhé.

Bạn đang xem: Likert scale là gì

1. Thang đo Likert là gì?


*

Cách chạy thang đo Likert vào SPSS

Hiện nay, ứng dụng SPSS đã hỗ trợ các tính năng hỗ trợ người sử dụng thống kê với phân tích dữ liệu thuộc thang đo Likert.

Chính bởi vì vậy, chúng tôi sẽ phía dẫn phương pháp chạy thang đo Likert vào SPSS ở cả hai trường hợp nạm thể cho chính mình dễ theo dõi và thực hiện.

2.1. Trường đúng theo 1: dữ liệu thuộc 1 thắc mắc đơn

Sau khi đã mở file dữ liệu trong SPSS, ví dụ bạn phải phân tích tài liệu từ thang đo Likert 5 điểm cho câu hỏi “Bạn tất cả thích đi xem phim không?”, hãy tiến hành theo 4 bước sau đây:

Bước 1: vào thanh công cụ chính của SPSS, vào Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies.


*

Hộp thoại Frequencies

Bước 2: Nhấp vào biến buộc phải thống kê vào ô Variable(s). Sau đó, lựa chọn mục Statistics…


*

Chọn biến buộc phải thống kê

Bước 3: Trong hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh vệt vào những mục yêu cầu thống kê. Cầm thể:

Tại ô Central Tendency, chọn:MeanMedianModeTại ô Dispersion, chọn:Std. DeviationMinimumMaximum

Bấm Continue nhằm tiếp tục.


Đánh dấu vào các yếu tố tương thích cần màn trình diễn dữ liệu

Bước 4: Chọn OK nhằm hoàn tất.


Chọn OK để hoàn tất

Kết quả đang nhận được tất cả 2 bảng như sau:


Bảng công dụng thống kê những lựa chọn

Trong đó:

Bảng 1 phân tích những giá trị của biến: Valid (tổng số mẫu mã trả lời), Missing (số câu vấn đáp bị quăng quật qua), Mean (giá trị trung bình), Median (trung vị), Mode (yếu vị), Std. Deviation (độ lệch chuẩn), Maximum (giá trị phệ nhất) và Minimum (giá trị nhỏ nhất).Bảng 2 thể hiện những giá trị: Frequency (tần số), Percent (tỷ lệ phần trăm), Valid Percent (phần trăm các mẫu trả lời), Cumulative percent (phần trăm lũy tiến) của từng nút độ.

Công câu hỏi xử lý số liệu SPSS yêu thương cầu người dùng phải gọi biết các kiến thức, khả năng phân tích, thống kê để làm việc trên phần mềm. Vị vậy hoàn toàn có thể mất tương đối nhiều thời gian nhằm thực hiện. Cũng chính vì thế, chúng ta cũng có thể tham khảo Dịch vụ cung cấp SPSS của đối chọi vị trí thức Cộng Đồng. Với 15 năm kinh nghiệm chắc chắn là sẽ giúp bạn xử lý những số liệu một cách hiệu quả, nhanh gọn với mức ngân sách vô cùng bắt buộc chăng.

2.2. Trường vừa lòng 2: tài liệu thuộc 1 nhóm những câu hỏi

Ở trường phù hợp này, chúng tôi có bảng dữ liệu mẫu “Các yếu hèn tố tác động đến hiệu quả làm AGM nhóm”, cần triển khai phân tích theo 3 bước sau:

Bước 1: Trong menu chủ yếu vào Analyze → Descriptive Statistics, chọn Descriptives.

Xem thêm: Bao Tử Cá Ngừ Làm Gì Ngon, Đậm Vị Cực Hao Cơm, Chế Biến Bao Tử Cá Ngừ Đại Dương Ngon Hết Sẩy


Chọn Descriptives từ Analyze

Bước 2: Trong hộp thoại Descriptives, đưa các biến phải thống kê vào hộp Variable(s) bên phải. Sau đó chọn Options… như vào ảnh.


Đưa những biến bắt buộc thống kê vào vỏ hộp Variables

Bước 3: Tương từ như trường thích hợp 1, bạn hãy đánh dấu vào những ô quý giá mà bạn thích phân tích tài liệu như ảnh dưới.


Đánh lốt vào những ô giá bán trị đề nghị phân tích dữ liệu

Sau đó lựa chọn Continue nhằm tiếp tục.


Chọn Continue

Bước 3: Cuối thuộc nhấp OK để hoàn tất những thao tác.


Bảng kết quả thống kê theo rất nhiều biến

Trong đó, ý nghĩa sâu sắc các quý giá thống kê ở những biến được đọc như sau:

(dưới đấy là ví dụ mẫu so với biến “Tôi thấy làm cho ASM thú vị”)

Cột N: con số mẫu trả lờiCột Minimum: giá bán trị bé dại nhất (nghĩa là trong 55 câu vấn đáp thì nấc 3 điểm là mức tuyển lựa thấp nhất trong tổng số.)Cột Maximum: giá chỉ trị lớn số 1 (trong 55 câu trả lời thì mức 5 điểm là nút lựa chọn tối đa trong tổng số.)Cột Mean: cực hiếm trung bình (3.7273 có thể hiểu là tình hình chung người vấn đáp đều review ở mức trên trung bình)Cột Std. Deviation: độ lệch chuẩn chỉnh (0.62226 là cường độ dao động của những biến bao phủ giá trị trung bình, giá trị càng phệ thì cách nhìn của người trả lời càng khác nhau.)

Phần mượt SPSS lân cận việc cung cấp người dùng cách xử trí số liệu dạng thang đo Likert, còn là một công thế giúp định dạng, phân tích tài liệu vô cùng cấp tốc chóng, đúng chuẩn và tiết kiệm thời gian. Nếu như bạn không biết các thao tác xử lý dữ liệu trên SPSS, hãy search hiểu cụ thể và không hề thiếu thông tin tại bài viết: Hướng dẫn biện pháp chạy SPSS toàn tập.

3. Ứng dụng thang đo Likert


Ứng dụng thang đo Likert

Thang đo Likert là công cụ nghiên cứu định lượng được sử dụng phổ cập trong những cuộc khảo sát, tấn công giá. Nếu bạn có nhu cầu tìm gọi sâu và cụ thể về suy nghĩ, ý kiến hay cảm nhận của một nhóm đối tượng người tiêu dùng về một chủ đề vắt thể, thì thang đo Likert là sự lựa chọn giỏi nhất.

Dưới đó là 6 trường hợp vượt trội có thể sử dụng thang đo Likert trong bảng thắc mắc khảo liền kề ý kiến:

Tìm phát âm mức độ hài lòng của bạn về dịch vụ, sản phẩm đã sử dụng.Nghiên cứu giúp hành vi, sở thích hoặc thói quen sắm sửa của người tiêu dùng.Thu thập chủ ý của nhân viên cấp dưới về các quy định, chính sách của công ty.Đánh giá chỉ mức độ suy nghĩ sản phẩm tiềm năng, sắp trình làng của doanh nghiệp, tổ chức.Đo lường yên cầu của người tham dự về một sự kiện, chương trình được tổ chức.Khám phá tâm lý và lối sinh sống của một nhóm đối tượng khảo sát ví dụ phục vụ đến mục đích nghiên cứu và phân tích chuyên sâu.

Xem thêm: File Eps Là Gì ? Những Phần Mềm Mở File Eps Mới Nhất 2021

Như vậy, qua bài viết trên, cửa hàng chúng tôi đã giới thiệu cụ thể về thang đo Likert, cách sử dụng và quá trình chạy dữ liệu của thang đo Likert trong ứng dụng SPSS. Ao ước rằng những share trên là nguồn tin tức hữu ích cung ứng bạn trong tiếp thu kiến thức cũng như quá trình một cách hiệu quả nhất.