HAZARD RATIO LÀ GÌ

     
Giấy phép số NT-2 cấp giấy phép ngày Jun 2012 thường ở Hanoi, Vietnam người bệnh 1,125 Cám ơn 198 Đc cám ơn 681/365 kinh nghiệm khám 10 (*22*)


*

Ý nghĩa của odds ratio và relative risk

(*22*)Nguyễn Văn TuấnGiáo sư y khoaViện Nghiên góp Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincent’sĐại học tập New South Wales, Sydney, australia (*22*)Trong nhiều bài bác báo nghiên giúp y học dịp thì báo cáo odds ratio, thời điểm thì relative risk. Thắc mắc đăt ra là nhì chỉ số này không giống nhau như vậy nào và chỉ số như thế nào đúng. Bài bác này sẽ phân tích và lý giải sơ qua hai tư tưởng odds và risk. Chính là một thắc mắc không chỉ ở việt nam mà … toàn xã hội. Rất đông nhà nghiên giúp, dù sẽ tuyên bố report khoa học tập trên đầy đủ tập san nổi tiếng như New England Journal of Medicine, vẫn hiểu sai – tất cả khi rất là sai lầm – về nhì chỉ số này. Tôi ao ước mượn vướng mắc này để giải thích các biệt lập quan trọng của hai chỉ số odds ratio (OR) & relative risk (RR). Trong thời điểm tạm thời tôi sẽ không còn dịch nhị thuật ngữ này sinh hoạt đây. Tôi hi vọng rằng qua nội dung bài viết ngắn này, độc giả sẽ nắm rõ vấn đề rộng and nhận ra các khác hoàn toàn cơ bạn dạng của hai chỉ số để không vấp cần các sai lạc như hầu hết nhà nghiên giúp y học tập Tây phương từng phạm phải. OR and RR: lý lẽ tính toán OR và RR là hai chỉ số đo đạc rất thịnh hành and có lợi trong dịch tễ học, vị cả nhì chỉ số kiểm tra mối liên lạc thân một nhân tố nguy cơ tiềm ẩn and bị bệnh – một phương châm gần như cơ phiên bản của nghiên góp y học hiện nay đại. Cơ chế tính toán của nhị chỉ số này cực kỳ dễ chơi. RR: nếu như trong một nhóm n1 người mắc bệnh bị phơi nhiễm một nhân tố nguy hại (chẳng hạn như hút thuốc lá lá), and sau thời điểm theo dõi trong một thời điểm, gồm k1 căn bệnh nhân mắc bệnh, thì tỉ lệ bận bịu bệnh dễ chơi là:


*

(hãy call tỉ lệ đó là p1) Nếu một tổ n2bệnh nhân khác không xẩy ra phơi lây lan nhân tố nguy cơ đó và trong cùng thời điểm theo dõi bao gồm k1 bệnh dịch nhân bận rộn bệnh, thì tỉ lệ bận bịu bệnh là:


*

*

trường hợp RR > 1 (hay p1>p2), các bạn cũng có thể phát biểu rằng nhân tố nguy hại làm tăng khả năng mắc bệnh; giả dụ RR = 1 (tức là p1=p2), các chúng ta cũng có thể bảo rằng không có mối liên hệ nào giữa nhân tố nguy hại and khả năng bận rộn bệnh; and nếu RR 1

2), các bạn có vật chứng để thể tuyên bố rằng yếu tố nguy cơ rất có thể làm bớt khả năng mắc bệnh. OR: thay thế vì vận dụng tỉ lệ phạt sinh p. để thống kê lại khả năng bận bịu bệnh, đo đạc đồng tình cho các bạn một chỉ số khác: đó chính là odd. Odd đc định nghĩa là tỉ số của hai xác suất. Nếu p. Là xác suất bận bịu bệnh, thì 1-p là xác suất sự kiện không bận rộn bệnh. Theo đó, odd được định nghĩa bằng:


*

Như thế, nếu odd > 1, khả năng mắc bệnh cao hơn khả năng không bận bịu bệnh; nếu như odd = 1 thì điều ấy cũng có nghĩa là khả năng bằng với năng lực không bận rộn bệnh; và nếu odd Với quan niệm này, chúng ta quay lại với lấy ví dụ vừa trình bày trong mục RR. Odd bận rộn bệnh trong nhóm bị phơi lây lan nhân tố nguy cơ tiềm ẩn là:


mối liên lạc thân RR and OR. Qua công thức , and , các bạn cũng có thể cảm nhận OR và RR đựng một mối liên lạc số học. Nếu ai ưng ý đại số, hoàn toàn có thể viết lại cách làm RR như là một trong những hàm số của OR (hay ngược lại), mà lại ở đây, tôi chỉ muốn chú ý một điểm đặc trưng có ảnh hưởng đến câu hỏi diễn dịch RR and OR.

Bạn đang xem: Hazard ratio là gì

Bài Viết: Hazard ratio là gì

chú ý vào cách làm của odd, các bạn dễ dàng cảm nhận nếu tỉ lệ bận bịu bệnh phường thấp (chẳng hạn như 0.001 xuất xắc 0.01 – tức 0.1% xuất xắc 1%), thì odd = p. Chẳng hạn như nếu p. = 0.01, thì 1 – p. = 0.99, and vì vậy odd = 0.01 / 0.99 = 0.010101. Quay trở về với công thức , giả dụ p1 hay p2 thấp, thì OR hoàn toàn có thể viết như sau:


Nói phương thức khác, giả dụ tỉ lệ bận rộn bệnh thấp, thì OR gần bởi với RR. Nhưng nếu tỉ lệ bận rộn bệnh cao (chẳng hạn như bên trên 10%) thì chỉ số OR cũng cao hơn chỉ số RR. hoàn toàn có thể làm một vài giám sát và đo lường để cảm giác sự khác hoàn toàn giữa RR & OR qua bảng số liệu dưới đây (Bảng 1). Với những điều khiếu nại tỉ lệ mắc bệnh dưới 5%, OR & RR không khác biệt đáng kể. Cơ mà nếu tỉ lệ bận bịu bệnh cao hơn 10%, thì OR thường ước tính RR cao hơn nữa thực tiễn. Bảng 1. So sánh RR & OR với nhiều tỉ lệ không giống nhau (số liệu mô phỏng) siêng chú: Bảng bên trên đây được mô phỏng thế nào cho RR = 3 để minh chứng rằng OR mong tính độ liên quan cao hơn so với thực tiễn.

Xem thêm: Giáp Lai Tiếng Anh Là Gì - Hãy Cẩn Thận Không Lại Dấu Treo Và Dấu Giáp Lai

RR và OR: phần mềm lấy ví dụ như 1: truy search ung thư vú. Chương trình truy search ung thư vú được khuyến khích như là 1 phương cách thức y tế công cộng nhằm mục tiêu giảm tỉ lệ thành phần tử vong từ bệnh dịch này ở thiếu nữ. Một đội nhóm nghiên giúp ở Thuỵ Điển triển khai một nghiên giúp lâm sàng đối triệu chứng bất cứ, mà trong các số ấy họ tuyển chọn những thanh nữ tuổi 50 trở lên, and tạo thành 2 nhóm: team A tất cả 66103 phụ nữ đc chụp X quang đãng (tức mammography) thường xuyên (cứ mỗi năm một lần), và nhóm B gồm 66105 thiếu nữ không chụp X quang mà lại chỉ theo dõi đôi khi (tức đội đối chứng). Sau 5 năm, nhóm A gồm 183 fan chết do ung thư vú and nhóm B có 177 bạn chết. Số liệu đc trình bày trong Bảng 2 sau đây: Bảng 2: Truy kiếm tìm ung thư vú & tử vong (*22*)Với số liệu này, các chúng ta có thể cảm dìm tỉ lệ tử vong trong group A là pA=183/66103=0.002768 và nhóm B là pB=177/66105=0.002678 . Trường đoản cú đó, RR hoàn toàn có thể ước tính bởi công thức như sau:


Nhưng thay thế vì sử dụng RR, các chúng ta có thể dùng OR. Odd tử vong trong nhóm chụp mammography là:


đều nhà nghiên giúp tóm lại rằng tỉ lệ bệnh nhân da đen đc thông tim rẻ rộng tỉ lệ ở người bị bệnh da trắng mang lại 40%. Sau khoản thời gian nghiên góp này tuyên bố, giới truyền thông online rầm rộ bàn về tác dụng and ý nghĩa sâu sắc của nghiên giúp. Không đề nghị nói ra, cũng rất có thể đoán đc trong dư âm và tình trạng kì thị chủng tộc sống Mĩ còn kéo dài, các nhóm đương đầu chống kì thị chủng tộc lấy hiệu quả này để làm minh bệnh tố cáo rằng những bác bỏ sĩ da trắng kì thị bệnh nhân da đen. Ý nghĩa còn sâu sát hơn: sự kì thị này có thể dẫn mang đến tử vong. Nói cách thức khác, có người diễn dịch rằng này là 1 trong những sự giết người dân có ý đồ! nhưng lại rất nhớ tiếc là số lượng 40% kia đã được diễn dịch rất là sai. Không những diễn dịch sai mà phương thức tính toán cũng sai. Để đọc tại sao phương pháp diễn dịch kia sai, chúng ta hãy mở màn bằng phương thức tính OR của các tác giả. Odd thông tim trong nhóm bệnh nhân domain authority trắng là: oddw=652/68=9.59. Tính đồng nhất như, odd thông tim trong group bệnh nhân da black là: oddb=610/110=5.545. Vày vậy, OR giữa nhóm domain authority đen và da white là: OR=oddb/oddw=5.545/9.59=0.578 (Chăm chú, số đông nhà nghiên giúp tính số chẵn, cần OR là khoảng tầm 0.60). Dẫu vậy nếu thay thế vì tính bởi odd, các bạn cũng có thể tính bằng tỉ lệ ý kiến đề xuất thông tim mang đến hai nhóm. Tỉ trọng này cho nhóm bệnh nhân da white là: pw=652/720=0.906 , and nhóm bệnh nhân da đen: pb=610/720=0.847. And RR rất có thể tính từ hai tỉ lệ này:


Đến đây, các bạn rất rõ nét rằng, tỉ lệ đề nghị thông tim trong group bệnh nhân da black rẻ rộng tỉ lệ trong group bệnh nhân da trắng là 6.5% (lấy 1 trừ cho 0.935 & nhân hiệu quả cho 100), chứ chưa hẳn 40% tựa như các tác giả & giới truyền thông công bố. Tại sao có sự khác biệt? Tại bởi vì những tác giả and giới truyền thông online nhầm lẫn rằng OR là RR. Trong đk này, OR ko cần là một trong những chỉ số phù hợp để phân tích số liệu, vì chưng lẽ số lượng tỉ lệ quá cao (84.7% & 90.6%), and vì tỉ lệ thành phần cao quá, vì vậy OR mong tính RR quá cao hơn thực tiễn. Thiệt ra, sinh sống đây cách thức gọi “RR” cũng sai đắn. RR chỉ vận dụng cho tỉ lệ tạo ra (incidence), tuy thế trong đk này không tồn tại tỉ lệ phạt sinh, cơ mà là tỉ lệ lưu giữ hành (prevalence). Vì chưng vậy, thuật ngữ chính xác để miêu tả 0.935 là prevalence ratio (PR). (Chính là 1 đề tài khác mà tôi mong muốn sẽ tất cả dịp trở về để bàn thêm).

Xem thêm: Dự Án Khu Đô Thị Trong Tiếng Anh Là Gì ? Top 4 Khu Đô Thị Nổi Tiếng Ở Việt Nam

Điều quá bất ngờ là không nên sót này lại hiện diện ngay trên giấy trắng mực black của một tập san y học vào hàng tiên phong hàng đầu trên xóm hội! sự việc diễn dịch OR RR là tỉ số của nhì tỉ lệ, & tỉ lệ thì các bạn cũng có thể hiểu được khá dễ dàng. Nếu như nói tỉ lệ bận rộn bệnh 3%, các bạn nghĩ ngay mang lại 3 trong 100 người bận bịu bệnh. Bởi vậy, sự việc diễn dịch RR khá dễ dàng dàng. Trường hợp RR = 2, các bạn cũng có thể bảo rằng tỉ trọng tăng vội vàng 2 lần. Ai cũng hiểu được mà không vấn đáp gì thêm. OR là tỉ số của nhị odds. Odd phản hình ảnh “khả năng” bận rộn bệnh. Odd = 2 tức là khả năng bận bịu bệnh cao hơn kỹ năng không bận bịu bệnh 2 lần. Khó hiểu. Odd đã nặng nề hiểu thì tỉ số của nhì odds (hay hai khả năng) lại càng là một trong những thống kê cạnh tranh hiểu hơn vị nó quá tầm thường chung, khó cảm nhận thấy đc. Thật ra, một người thỉnh thoảng (bao gồm giới bác sĩ) khó rất có thể hiểu đúng mực nghĩa của OR. Các bạn biết OR = 2 không hẳn có thuộc nghĩa với RR = 2. Chính cho nên vì thế mà gần đây có “trào lưu xét lại” OR trên rất nhiều tập san y học quốc tế. Nhiều nhà nghiên giúp, dịch tễ học and đo đạc học mời gọi bỏ OR! Nhưng bất kỳ thống kê nào thì cũng lợi thế & khiếm khuyết. RR, dù dễ dàng diễn dịch cũng có khiếm khuyết của nó. Mang ví dụ dễ dàng chơi: ví như tỉ lệ bận bịu bệnh ung thư trong group A là 1% & nhóm B là 3%, các bạn dễ dàng cảm thấy RR = 3. Nhưng sửa chữa vì nói bận bịu bệnh, chúng ta lật trái lại vấn đề “không bận rộn bệnh”: các bạn có tỉ lệ mang đến nhóm A là 99% đối với nhóm B là 97%, and như vậy RR = 0.97 / 0.99 = 0.98, có nghĩa là tỉ lệ không bận bịu bệnh trong group B tốt hơn nhóm A khoảng chừng 2%. (Nhưng nếu sử dụng “bận rộn bệnh”, nhóm A mắc bệnh nhiều hơn nhóm B mang lại 3 lần!) Nói phương thức khác, RR hoàn toàn có thể nợ tính hệt nhau (consistency). Tuy vậy OR thì không có vấn đề nợ như nhau. Trong lấy ví dụ trên, nếu đem chỉ số là “bận rộn bệnh” có tác dụng so sánh, OR là 3.06. Nhưng mà nếu đem “không bận bịu bệnh” làm cho chỉ số son sánh, thì OR vẫn chính là 3.06 (bạn đọc có thể kiểm tra con số này). Trong toán đo đạc, bạn ta hotline đặc tính của OR là symmetric (đối xứng), còn đặc tính của RR là asymmetric (bất đối xứng). OR, RR and phân mục nghiên góp Một biệt lập cở bạn dạng nữa giữa RR & OR là sự tùy từng chuyên mục nghiên giúp. Nói một cách thức ngắn gọn, RR chỉ hoàn toàn có thể ước tính tự nghiên góp xuôi thời khắc (cohort prospective study), tuy thế OR thì rất có thể ước tính trường đoản cú toàn bộ phân mục nghiên giúp, dẫu vậy củ yếu hèn là nghiên giúp bệnh – chứng. Giả sử các bạn có nhu cầu thăm dò côn trùng liên lạc giữa phơi nhiễm chất độc hại màu da cam (Agent Orange – AO) and bệnh ung thư. Một phương pháp nghiên góp qui tế bào là tuyển lựa chọn một nhóm đối tượng người tiêu dùng, tiếp nối phân nhóm nhờ vào tiền sử bao gồm bị phơi lây nhiễm độc chất hay không. Sau đó, theo dõi và quan sát cả hai nhóm đối tượng người tiêu dùng người tiêu dùng một thời điểm (chẳng hạn như 5 năm) và ghi thừa nhận số bạn bị ung thư. Công dụng của nghiên góp như vậy rất có thể tóm lược trong Bảng 4 sau đây. Trong những 1000 người được thẩm định bị phơi nhiễm dịp bắt đầu, có 20 người (hay 2%) bị ung thư trong thời gian theo dõi; trong các 10,000 người không xẩy ra phơi lây lan AO, gồm 100 tín đồ (tức 1%) bị ung thư sau đó. Như thế, RR = 0.02/0.01 = 2. Nhưng lại nếu tính bằng odd thì OR = 2.02. Nhị chỉ số này không khác biệt đáng kể. Bảng 4. Một nghiên góp xuôi thời gian (giả tưởng)

Thể Loại: Giải bày kiến thức Cộng Đồng


Bài Viết: Hazard Ratio Là Gì – Lâm Sàng Thống Kê: bài 22

Thể Loại: LÀ GÌ

Nguồn Blog là gì: https://vincitysdaimo.com Hazard Ratio Là Gì – Lâm Sàng Thống Kê: bài xích 22